摘要：

准确核算电动汽车碳排放对于低碳城市规划至关重要。传统自上而下的电动汽车碳核算框架侧重于电力供给侧，忽略了建成环境对电动汽车充电需求和碳排放的时空异质性影响。为此，本研究提出了一种面向需求侧的自下而上碳排放核算框架，以武汉市为例，融合微观用户充电行为与动态、静态建成环境，构建可解释时空预测框架，实现城市充电碳排放精细化核算。结果表明，武汉的充电站呈现出四种不同的使用模式。时序预测模型达到R²=0.80的精度，模型表明郊区500米范围内模型人口密度、非核心区域的土地利用混合度以及核心区域的交通便利性与碳排放高度相关，且其影响随时间段而变化。因此，基础设施部署应以用户需求为导向，而非盲目扩张快速充电站。本研究为城市规划和电网调度提供了切实可行的见解，以支持城市低碳可持续发展。

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摘要：

准确核算电动汽车碳排放对于低碳城市规划至关重要。传统自上而下的电动汽车碳核算框架侧重于电力供给侧，忽略了建成环境对电动汽车充电需求和碳排放的时空异质性影响。为此，本研究提出了一种面向需求侧的自下而上碳排放核算框架，以武汉市为例，融合微观用户充电行为与动态、静态建成环境，构建可解释时空预测框架，实现城市充电碳排放精细化核算。结果表明，武汉的充电站呈现出四种不同的使用模式。时序预测模型达到R²=0.80的精度，模型表明郊区500米范围内模型人口密度、非核心区域的土地利用混合度以及核心区域的交通便利性与碳排放高度相关，且其影响随时间段而变化。因此，基础设施部署应以用户需求为导向，而非盲目扩张快速充电站。本研究为城市规划和电网调度提供了切实可行的见解，以支持城市低碳可持续发展。

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