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长株潭城市群土地利用碳源汇效应识别与调控

2026-07-19 发布

崔凯悦

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本帖最后由 崔凯悦 于 2026-7-19 22:40 编辑

全球碳排放持续增加加剧了土地利用的碳源效应,与此同时,生态系统固碳能力减弱导致碳汇效应不断弱化,碳源汇失衡问题日益突出。在此背景下,“双碳”目标的提出使控源增汇成为区域土地管理的紧迫任务。然而,面向碳中和导向的土地利用调控研究,仍存在“历史演变刻画不够系统、驱动机制解析不够深入、未来情景模拟与调控落地衔接不足”等问题,尤其缺乏对土地利用转化过程碳效应路径的关注。为此,本研究以长株潭城市群为对象,构建了“历史演变—效应评估—机理解析—情景模拟—调控落地”的系统研究框架。研究综合运用土地利用动态度、转移矩阵、InVEST模型、最优参数地理探测器及PLUS模型,系统分析了1990—2020年土地利用格局演变及其碳源汇效应,揭示了多因子驱动机制,并模拟了2030年与2060年不同情景下的未来演变趋势。本研究的核心创新体现在两方面:一是提出土地利用碳源汇效应概念。区别于传统以土地利用类型属性为主的静态碳源汇划分方法,本研究从动态转移过程角度,以碳储量变化量为核心指标,构建了土地利用演变碳源汇效应评估框架,实现了碳效应的定量化、路径化和空间化表达。二是构建了路径引导型调控思路。针对已有研究对土地利用转化过程关注不足的问题,本研究基于多情景模拟结果,筛选综合保护情景为调控基准,识别并分级提取碳源汇路径,划定控源核心区、优先增汇区等调控分区,实现由结果优化路径引导型优化的转变。
研究发现:长株潭城市群建设用地持续扩张导致碳储量下降,碳源效应主要来源于耕地、草地向建设用地转化;碳源汇效应受植被覆盖度、人口密度与土地利用强度等多因子协同驱动;综合保护情景在平衡发展与保护的同时碳储量最高。研究成果为碳中和导向下的土地利用格局精细化调控提供了新的技术路径和决策依据。 LADDLPM202600024720 长株潭城市群土地利用碳源汇效应识别与调控.pdf (876.9 KB, 下载次数: 0)

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