简介：基于社交媒体多模态数据，本研究以南京市中心城区为对象，构建“夜景视觉特征—公众情绪感知”关联分析框架。运用计算机视觉与语义分割提取图像视觉特征与空间结构，结合情感词典与TF-IDF量化评论文本情绪，综合核密度分析、聚类分析与回归模型开展实证。研究发现：南京夜景呈“单核集聚、多极支撑、沿江分布”格局；四类夜景均获高好评率，但情绪质存在显著分化；建筑密度与元素多样性显著正向预测积极情绪，而视觉复杂度与天空开阔度呈边缘负向影响。本研究为城市夜景照明设计与夜间公共空间优化提供了实证支持与方法参考。
基于社交媒体多模态数据的南京城市夜景视觉特征与公众情绪感知研究 .pdf.pdf (764.9 KB, 下载次数: 0)

2026-7-9 14:03 上传

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简介：基于社交媒体多模态数据，本研究以南京市中心城区为对象，构建“夜景视觉特征—公众情绪感知”关联分析框架。运用计算机视觉与语义分割提取图像视觉特征与空间结构，结合情感词典与TF-IDF量化评论文本情绪，综合核密度分析、聚类分析与回归模型开展实证。研究发现：南京夜景呈“单核集聚、多极支撑、沿江分布”格局；四类夜景均获高好评率，但情绪质存在显著分化；建筑密度与元素多样性显著正向预测积极情绪，而视觉复杂度与天空开阔度呈边缘负向影响。本研究为城市夜景照明设计与夜间公共空间优化提供了实证支持与方法参考。
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