随着粤港澳大湾区交通基础设施快速发展，道路网络在促进区域互联互通的同时，也不断改变土地利用景观格局，加剧景观破碎化，并对区域生态安全产生深远影响。针对传统研究难以刻画道路影响空间异质性和非线性特征的问题，本研究以粤港澳大湾区为研究对象，基于土地利用、道路网络、地形、人口和经济等多源数据，从斑块规模、形状复杂性和空间分布三个维度构建景观破碎化综合指数（LFI），采用地理神经网络加权回归（GNNWR）模型，系统分析不同等级道路对景观破碎化的影响及其空间异质性。

研究发现，粤港澳大湾区整体景观破碎化水平较低，破碎化高值主要集中于珠三角核心城市区，低值主要分布于肇庆、惠州等山地森林区域。相比OLS和GWR模型，GNNWR能够更准确揭示道路影响的非线性关系及空间差异，并识别不同道路类型在不同区域的作用特征。进一步结合模型局部回归系数构建生态管控分区，提出差异化交通—生态协同优化策略，为粤港澳大湾区国土空间规划、交通基础设施布局优化及生态保护提供科学依据，也为交通基础设施影响景观格局研究提供了新的分析思路和技术方法。
2026年园冶杯国际竞赛参赛论文 大湾区道路网对景观破碎化影响及空间异质性.pdf.pdf (985.56 KB, 下载次数: 1)

2026-7-8 13:34 上传

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随着粤港澳大湾区交通基础设施快速发展，道路网络在促进区域互联互通的同时，也不断改变土地利用景观格局，加剧景观破碎化，并对区域生态安全产生深远影响。针对传统研究难以刻画道路影响空间异质性和非线性特征的问题，本研究以粤港澳大湾区为研究对象，基于土地利用、道路网络、地形、人口和经济等多源数据，从斑块规模、形状复杂性和空间分布三个维度构建景观破碎化综合指数（LFI），采用地理神经网络加权回归（GNNWR）模型，系统分析不同等级道路对景观破碎化的影响及其空间异质性。

研究发现，粤港澳大湾区整体景观破碎化水平较低，破碎化高值主要集中于珠三角核心城市区，低值主要分布于肇庆、惠州等山地森林区域。相比OLS和GWR模型，GNNWR能够更准确揭示道路影响的非线性关系及空间差异，并识别不同道路类型在不同区域的作用特征。进一步结合模型局部回归系数构建生态管控分区，提出差异化交通—生态协同优化策略，为粤港澳大湾区国土空间规划、交通基础设施布局优化及生态保护提供科学依据，也为交通基础设施影响景观格局研究提供了新的分析思路和技术方法。
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