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基于网络文本的鄂西武陵山区风景资源意象感知研究

2026-06-28 发布

Healer888

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1.  选题背景与研究意义
在文旅融合与全域旅游的国家战略背景下,山区风景资源的游客感知特征直接决定了旅游目的地的品牌形象与可持续发展能力。鄂西武陵山区作为湖北西南的生态屏障与土苗文化高地,拥有世界级的喀斯特地貌与人文资源,但目前尚缺乏基于互联网大数据的精细化意象研究。本作品旨在突破传统问卷调查的样本局限,利用海量用户生成内容(UGC),从认知、情感与空间三个维度精准“画像”游客感知,揭示风景资源意象的分布规律,为鄂西武陵山区乃至同类山岳型旅游地的景观优化与品牌重塑提供科学依据。
2. 研究方法与技术路线
本作品构建了“认知—情感—空间”三位一体“的分析框架,综合运用文本挖掘、情感分析与GIS空间分析技术:
1)数据获取与处理: 爬取携程网等主流OTA平台关于鄂西武陵山区的25,872条游客评论及景区地理坐标数据,利用Python与ROST CM6进行分词与去噪处理。
2)认知意象识别: 运用高频词统计、语义网络分析及LDA主题模型,识别游客对自然景观、人文氛围与服务环境的核心关注点。
3)情感量化分析: 采用情感词典匹配与机器学习算法,量化游客情感倾向,计算积极与消极情感值。
4)空间可视化表达: 基于ArcGIS平台,利用核密度估计(Kernel Density Estimation)法,将情感数据映射至地理空间,解析意象的热点分布特征。
3. 核心发现与创新点
1)认知意象结构: 识别出“自然景观(主导)—人文氛围(提升)—服务环境(支撑)”的三维认知结构。自然景观(如恩施大峡谷、腾龙洞)是核心吸引物,但游客对“排队”、“体力消耗”等服务要素的关注度极高。
2)空间分布特征: 风景资源意象呈现“一核(恩施市)带动、多中心(利川、秭归)支撑”的非均衡空间格局,热点区域高度依赖交通干线分布。
3)情感“同核异构”现象(核心创新): 研究发现积极与消极情感在空间上呈现显著的“同核异构”特征——即高密度好评区与高密度差评区在核心景区(如恩施大峡谷)高度重合。热门景点在提供震撼体验的同时,也集中暴露了服务管理短板,验证了“最喜爱的地方往往也是最让人失望的地方”这一旅游体验结论。
4. 优化策略与实践价值
基于上述分析,作品提出了针对性的风景资源意象提升策略:
1)自然维度: 强化“世界地质奇观”品牌,利用科普解说系统将“看热闹”转化为“看门道”,深化生态康养价值。
2)人文维度: 实施“文化活化”工程,通过沉浸式演艺与非遗工坊,解决人文景区“仿古”与“商业化”痛点,重塑文化真实感。
3)服务维度: 推行“技术减负”与“智慧分流”,利用大数据缓解排队拥堵,优化山地游线设计以降低游客体力负荷。
4)区域协同: 构建“外部大交通+内部微循环”体系,打破行政壁垒,推动从“景点旅游”向“全域体验”转变。
5. 结语
本作品不仅揭示了鄂西武陵山区风景资源的真实感知图景,更通过“同核异构”的空间情感分析,为山岳型景区解决“高流量与低体验”的矛盾提供了新的解题思路,具有重要的学术参考价值与实践指导意义。

基于网络文本的鄂西武陵山区风景资源 意象感知研究.pdf (991.35 KB, 下载次数: 0)

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